W dobie cyfrowej transformacji, Big Data stało się jednym z najważniejszych tematów w świecie informatyki i biznesu. W Helion rozumiemy potrzebę poszerzenia wiedzy na ten temat, dlatego oferujemy Ci szeroki wybór książek poświęconych tematyce Big Data. Nasze publikacje zapewniają solidne podstawy teoretyczne oraz praktyczne wskazówki, które są niezbędne do zrozumienia i wykorzystania potencjału “wielkich danych” w różnych dziedzinach.
Big Data
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Big Data dostępne w księgarni Helion
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
-
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Czasowo niedostępna
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Niedostępna
-
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Algorytmy dla bystrzaków
Czasowo niedostępna
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
Czasowo niedostępna
-
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
Niedostępna
-
Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego
-
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Niedostępna
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
Niedostępna
-
Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi
-
Web Data Mining z użyciem języka Python. Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
Fundamentals of Analytics Engineering. An introduction to building end-to-end analytics solutions
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition
-
Cracking the Data Engineering Interview. Land your dream job with the help of resume-building tips, over 100 mock questions, and a unique portfolio
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
Data Science for Marketing Analytics. A practical guide to forming a killer marketing strategy through data analysis with Python - Second Edition
-
Data Pipelines Pocket Reference
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
The Definitive Guide to Google Vertex AI. Accelerate your machine learning journey with Google Cloud Vertex AI and MLOps best practices
-
Mastering PostGIS. Modern ways to create, analyze, and implement spatial data
-
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
Niedostępna
-
Mastering NLP from Foundations to LLMs. Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python
-
Kibana 8.x - A Quick Start Guide to Data Analysis. Learn about data exploration, visualization, and dashboard building with Kibana
-
Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel. Perform data grouping, linear predictions, and time series machine learning statistics without using code
-
3D Graphics Rendering Cookbook. A comprehensive guide to exploring rendering algorithms in modern OpenGL and Vulkan
-
Microsoft Power Platform Functional Consultant: PL-200 Exam Guide. Learn how to customize and configure Microsoft Power Platform and prepare for the PL-200 exam
-
The Deep Learning Workshop. Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras
-
The Deep Learning with Keras Workshop. Learn how to define and train neural network models with just a few lines of code
-
Data Science for Marketing Analytics. Achieve your marketing goals with the data analytics power of Python
-
Python Artificial Intelligence Projects for Beginners. Get up and running with Artificial Intelligence using 8 smart and exciting AI applications
-
Teradata Cookbook. Over 85 recipes to implement efficient data warehousing solutions
-
Scaling MongoDB. Sharding, Cluster Setup, and Administration
-
100 sposobów na Excel 2007 PL. Tworzenie funkcjonalnych arkuszy
Niedostępna
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data
-
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
Czasowo niedostępna
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Niedostępna
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
Niedostępna
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
Niedostępna
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Czasowo niedostępna
Poznaj techniki przetwarzania i analizy danych z książkami o Big Data dostępnymi w księgarni Helion
Nasza kategoria książek o Big Data oferuje bogaty zbiór publikacji, które wprowadzają w świat przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych. Wśród nich znajdują się pozycje takie jak "Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym" oraz "Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych", które są doskonałym wyborem dla osób chcących praktycznie podejść do tematu Big Data. Nasz asortyment obejmuje również zaawansowane publikacje, które umożliwiają pogłębienie wiedzy i rozwijanie umiejętności w zakresie zaawansowanej analizy danych.
Dodatkowo, oferujemy książki skoncentrowane na konkretnych narzędziach i technologiach związanych z Big Data. Wśród nich wyróżniają się tytuły poświęcone Apache Spark i zastosowaniom uczenia maszynowego w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Są to idealne pozycje dla tych, którzy chcą specjalizować się w konkretnych technikach i narzędziach Big Data.
Książki o Big Data - twoje źródło wiedzy o “wielkich danych”
W Helion dbamy o to, aby nasze książki były nie tylko bogatym źródłem wiedzy teoretycznej, ale także praktycznym przewodnikiem, który umożliwia zastosowanie tej wiedzy w realnych warunkach pracy. Dlatego też nasze publikacje zawierają liczne przykłady, studia przypadków oraz praktyczne wskazówki, które pomogą Ci z sukcesem zrealizować projekty związane z Big Data.
Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą książek o Big Data. W Helion znajdziesz literaturę, która pozwoli Ci nie tylko zrozumieć, ale także efektywnie wykorzystać potencjał “wielkich danych” w Twojej pracy zawodowej. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, początkującym analitykiem czy doświadczonym specjalistą IT, nasze książki mogą stanowić cenne źródło wiedzy i inspiracji. Odkryj razem z nami fascynujący świat Big Data!